Microsoft Power BI for Business Analytics

หลักสูตรการอบรมโดยวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจาก 9Expert Training ในรูปแบบ Online Video

  • หลักสูตรนี้ประกอบด้วย

    • จำนวน 70 บทเรียน รวม 9 ชั่วโมง 56 นาที
    • ระยะเวลาเรียน 365 วัน
    • ไฟล์ Dataset
    • เรียนผ่าน online.9experttraining.com
    • เอกสาร PDF ประกอบการอบรม
    • รับวุฒิบัตรเมื่อทำข้อสอบผ่าน 80%
    • คุณภาพการบันทึกภาพและเสียงระดับสูง HD และ วิธีถ่ายทำทำให้ได้บรรยากาศเสมือนการเรียนจริง
    • ส่วนลด 10% เมื่อมาอบรมในหลักสูตรที่ 9ExpertTraining.com
  • สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ

    • เข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับ Business Intelligence รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูล การเชื่อมต่อไปยัง Software as Services ที่ได้รับความนิยม
    • สามารถเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และนำเข้าข้อมูลได้อย่างดี ไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่ในเครื่องเรา หรือแม้กระทั่งอยู่บน Cloud
    • สามารถแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่เหมาะสม ให้มีความถูกต้องเพียงพอที่จะนำไปใช้งานต่อได้ ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Transpose, Pivot Column, Unpivot Columns หรือการ Fill ข้อมูล เป็นต้น
    • จัดรูปแบบข้อมูลหรือสร้างการคำนวณต่าง ๆ ด้วย DAX (Data Analytic Expression) อีกทั้งเรียนรู้ถึงความสำคัญของ Hierarchies และ Time Intelligence
    • สร้าง Dashboard ผ่านตัวนำเสนอ (Visualization) ต่าง ๆ และเข้าใจว่าตัวนำเสนอมีความสัมพันธ์กันอย่างไร รวมทั้งการจัดเค้าโครงหน้า และสีสันให้สวยงาม
    • นำเอาหน้าเอกสารที่สร้างจาก Power BI Desktop ขึ้นสู่ Power BI Service สามารถตั้งเวลาให้ ข้อมูล Refreshในรายงานใหม่ได้ สามารถสร้าง Dashboard สำหรับรายงาน และนำไปแชร์หรือส่งออกเป็นเอกสารแบบอื่น ๆ ได้
    • สามารถใช้ Natural Language Queries สืบค้นขอมูลบน Dashboard รวมทั้งการดู Dashboard บนอุปกรณ์เคลื่อนที่
  • วิทยากร

    • อาจารย์ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์
    • วิทยากร 9Expert รจากสถาบัน 9Expert Training ที่มีประสบการณ์จริงและได้รับ Certified ด้าน Power BI โดยตรง และมีประสบการณ์การสอนให้กับหน่วยงานชั้นนำกว่า 20 ปี
    • Microsoft Certified Trainer
    • Data Analysis Certificate
    • อนุกรรมาธิการ เทคนิค การแข่งขันฝีมือแรงงาน อาเซียน (World Skill Thailand)
    • ที่ปรึกษาด้าน Business Analytics : SCB, BJC, BTS, Gallup, etc.
    • นักเขียน 9ExpertTraining.com

ตัวอย่างบทเรียน

  • แนะนำหลักสูตร
     

  • แนะนำวิทยากร
    (อ.ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์)

  • เหมาะสำหรับใคร
     

  • ภาพรวมการ Get Data
    เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

  • การแปลงข้อมูลด้วย Power Query
     

  • ภาพรวมของ Visualization
    ใน Power BI

Course curriculum

  • 02

    บทที่ 1. รู้จักกับ Microsoft Power BI

    • 1.1 รู้จักกับ Power BI

    • 1.2 ภาพรวมการทำงาน Power BI ในรูปแบบ Infographic

    • 1.3 การสมัคร Power BI Service

    • 1.4 แนะนำ Data Source ที่เราใช้เป็นกรณีศึกษา (Case Study)

    • 1.5 บทสรุป

  • 03

    บทที่ 2. การนำเข้าข้อมูล (Get Data)

    • 2.1 ภาพรวมของการ Get Data เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

      FREE PREVIEW
    • 2.2 รู้จักกับ Star Schema Fact และ Dimension

    • 2.3 ส่วนประกอบของโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop

    • 2.4 การ Get Data

    • 2.5 การนำเข้าข้อมูล Text File และ CSV File

    • 2.6 การนำเข้าข้อมูลจาก Folder

    • 2.7 Workshop - การนำเข้าจาก Folder

    • 2.8 การนำข้อมูลจากอัตราแลกเปลี่ยนจาก ธนาคารแห่งประเทศไทย

    • 2.9 การนำข้อมูลผู้ติดเชื้อ COVID-19 มาวิเคราะห์ด้วย Power BI

    • 2.10 การนำเข้าข้อมูลจาก Microsoft SQL Server

    • 2.11 การนำเข้าข้อมูลจาก Azure และ Analysis Service

    • 2.12 การนำเข้าข้อมูลด้วยการ Enter Data

    • 2.13 การนำข้อมูลจาก Power BI Dataset

    • 2.14 บทสรุป

    • 2.15 Workshop

  • 04

    บทที่ 3. การแปลงข้อมูลด้วย Power Query

    • 3.1 การแปลงข้อมูลด้วย Power Query

    • 3.2 Power Query Editor

    • 3.3 เริ่มต้นคำสั่งในการ Transform Data

    • 3.4 คำสั่ง Replace Value, Split Column, Trim, Format Text

    • 3.5 การกำหนด Data Type และกำหนด Locale

    • 3.6 การ Filter และ Replace Value โดยตัวอย่างการปรับแต่งข้อมูล COVID-19

    • 3.7 Pivot Unpivot Column และ Transpose

    • 3.8 Merge Queries และ Append Queries

    • 3.9 การคำนวณใน Power Query ด้วย Add Custom Column

    • 3.10 บทสรุป

    • 3.11 Workshop

    • 3.12 เฉลย Workshop

  • 05

    บทที่ 4. การทำงานกับ Data Model

    • 4.1 เริ่มต้นกับ Data Model

    • 4.2 การจัดรูปแบบข้อมูล (Formatting)

    • 4.3 ความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relationships)

    • 4.4 DAX (Data Analysis Expression)

    • 4.5 การจัดกลุ่มข้อมูล (Data Categorization)

    • 4.6 การกำหนด Hierarchy

    • 4.7 Workshop

    • 4.8 Workshop เฉลย พร้อมบทสรุป Data Model

  • 06

    บทที่ 5. การสร้าง Dashboard ด้วย Visualization

    • 5.1 ภาพรวมของ Visualization ใน Power BI

      FREE PREVIEW
    • 5.2 Visualization ประเภทตารางและข้อความ Table Card พร้อมการ Filter

    • 5.3 เพิ่มเติมกับ Visualization ประเภท Table

    • 5.4 Conditional Formatting

    • 5.5 Visualization ประเภท Matrix

    • 5.6 Visualization ประเภท Column และ Bar

    • 5.7 Visualization ประเภท Pie Donut และ Treemap

    • 5.8 Visualization ประเภท Line และ Area

    • 5.9 Visualization ประเภท แผนที่ Map

    • 5.10 Visualization ประเภท Slicer

    • 5.11 การปรับค่าการกรองให้แสดงผลเฉพาะ Visualization ที่ต้องการ (Edit Interaction)

    • 5.12 การติดตั้ง Visualization จาก MarketPlace หรือ AppSource

    • 5.13 การกำหนดค่าการแสดงผลในอุปกรณ์ Mobile

    • 5.14 Workshop COVID-19 Visualization

  • 07

    บทที่ 6. Power BI Service

    • 6.1 การ Publish รายงานขึ้น Power BI Service

    • 6.2 การแก้ไขรายงานด้วย Power BI Service

    • 6.3 Power BI Service และการเผยแพร่รายงาน

    • 6.4 การสร้าง Dashboard

    • 6.5 การ Sync Data ด้วย Power BI Gateway

    • 6.6 ตัวอย่างการทำงานกับ Power BI Gateway

    • 6.7 บทสรุป

  • 08

    บทที่ 7 การ Refresh Power BI Report ด้วยเทคนิคต่าง ๆ (เนื้อหาเพิ่มเติม ปี 2021)

    • 7.1 Power BI Service (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

    • 7.2 การแชร์ Power BI Report (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

    • 7.3 การ Automatic Refresh ด้วย Power BI Gateway (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

    • 7.4 Power BI Dashboard (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

    • 7.5 Power Automate Visual เพื่อช่วย Refresh Power BI Report (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

    • 7.6 สร้าง Schedule Flow ของ Power Automate เพื่อ Refresh Power BI Report (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

  • 09

    บทที่ 8 Power BI Service (เนื้อหาใหม่ปี 2021) พร้อมการประยุกต์ร่วมกับ RPA ด้วย Power Automate

    • 8.1 Power BI Gateway คืออะไร (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

    • 8.2 การใช้ Power Automate เพื่อช่วยทำการ Refresh Report ของ Power BI (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

    • 8.3 การใช้ Power Automate Visual เพื่อช่วย Refresh Report (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

    • 8.4 การใช้ Power Automate Desktop ใช้ทำการ Refresh ข้อมูล Report ใน Power BI Desktop (เนื้อหาใหม่ปี 2021)

  • 10

    บทที่ 9 เร่งสปีด Power BI Report (เนื้อหาเพิ่มเติม)

    • 9.1 ใช้ Excel Files ในการทำ Dashboard

    • 9.2 Excel Files

    • 9.3 SQL Server Database Import

    • 9.4 SQL Server โหมด Direct Query

    • 9.5 DATA Warehouse

    • 9.6 สร้าง Power BI Report จาก DATA Model

  • 11

    ข้อสอบ Power BI Desktop for Business Analytics

    • ข้อสอบ Power BI Desktop for Business Analytics