Power BI for Data Analytics

หลักสูตรการอบรมโดยวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจาก 9Expert Training ในรูปแบบ Online Video

  • หลักสูตรนี้ประกอบด้วย

    • จำนวน 56 บทเรียน รวม 8 ชั่วโมง 40 นาที
    • ระยะเวลาเรียน 365 วัน
    • มีไฟล์ Dataset / Case Study ให้ดาวน์โหลด ประกอบการเรียนรู้
    • เรียนผ่าน online.9experttraining.com
    • เอกสาร PDF ประกอบการอบรม
    • รับวุฒิบัตรเมื่อเรียนครบ 100% และทำข้อสอบผ่าน 80%
    • คุณภาพการบันทึกภาพและเสียงระดับสูง HD และ วิธีถ่ายทำ ทำให้ได้บรรยากาศเสมือนการเรียนจริง
    • ส่วนลด 10% เมื่อมาอบรมในหลักสูตรที่ 9ExpertTraining.com

  • สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ

    • เข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับ Business Intelligence รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูล การเชื่อมต่อไปยัง Software as Services ที่ได้รับความนิยม
    • สามารถเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และนำเข้าข้อมูลได้อย่างดี ไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่ในเครื่องเรา หรือแม้กระทั่งอยู่บน Cloud
    • สามารถแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่เหมาะสม ให้มีความถูกต้องเพียงพอที่จะนำไปใช้งานต่อได้ ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Transpose, Pivot Column, Unpivot Columns หรือการ Fill ข้อมูล เป็นต้น
    • จัดรูปแบบข้อมูลหรือสร้างการคำนวณต่าง ๆ ด้วย DAX (Data Analytic Expression) อีกทั้งเรียนรู้ถึงความสำคัญของ Hierarchies และ Time Intelligence
    • สร้าง Dashboard ผ่านตัวนำเสนอ (Visualization) ต่าง ๆ และเข้าใจว่าตัวนำเสนอมีความสัมพันธ์กันอย่างไร รวมทั้งการจัดเค้าโครงหน้า และสีสันให้สวยงาม
    • นำเอาหน้าเอกสารที่สร้างจาก Power BI Desktop ขึ้นสู่ Power BI Service สามารถตั้งเวลาให้ ข้อมูล Refreshในรายงานใหม่ได้ สามารถสร้าง Dashboard สำหรับรายงาน และนำไปแชร์หรือส่งออกเป็นเอกสารแบบอื่น ๆ ได้

  • วิทยากร

    • อาจารย์ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์
    • วิทยากรของสถาบัน 9EXPERT TRAINING ในกลุ่ม PowerBI, PowerApps, PowerAutomate, Excel, Data Analytics และมีประสบการณ์การสอนให้กับหน่วยงานชั้นนำกว่า 20 ปี
    • Microsoft MVP ด้าน Data Platform / Power BI คนแรกของประเทศไทย
    • Microsoft Certified Trainer
    • Microsoft Certified Data Analysis Certificate
    • อนุกรรมาธิการ เทคนิค การแข่งขันฝีมือแรงงาน อาเซียน (World Skill Thailand)
    • ที่ปรึกษาด้าน Business Analytics : SCB, BJC, BTS, Gallup, etc.
    • นักเขียน 9ExpertTraining.com
    • Content Creator :
    • Facebook : chalaivate ผู้ติดตามกว่า 400K คน (https://www.facebook.com/chalaivate/)
    • Facebook : 9Expert Training
    • Tiktok : 9expert ผู้ติดตามกว่า 150K คน
    • YouTube : 9expert ผู้ติดตามกว่า 156K คน

ตัวอย่างบทเรียน

  • แนะนำหลักสูตร
     

  • แนะนำวิทยากร
    (อ.ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์)

  • การเผยแพร่รายงาน Publish & Share
     

Course curriculum

  • 01

    บทที่ 1 แนะนำหลักสูตร และ Download ไฟล์ประกอบการอบรม

    • บทที่ 1-1 แนะนำหลักสูตร

    • บทที่ 1-2 แนะนำวิทยากร

    • บทที่ 1-3 Download Case Study
  • 02

    บทที่ 2 รู้จักกับ Microsoft Power BI

    • บทที่ 2-1 รู้จักกับ Microsoft Power BI

    • บทที่ 2-2 Infographic - Power BI

    • บทที่ 2-3 การ Download ติดตั้ง Power BI

    • บทที่ 2-4 License Power BI

    • บทที่ 2-5 แนะนำไฟล์ Case study

  • 03

    บทที่ 3 เริ่มต้นกับ Power BI

    • บทที่ 3-1 เริ่มต้นกับ Power BI

    • บทที่ 3-2 Get Data จาก File Excel

    • บทที่ 3-3 Get Data จาก Text/CSV

    • บทที่ 3-4 Get Data จาก Folder

    • บทที่ 3-5 Workshop Get Data จาก Folder

    • บทที่ 3-6 Get Data จาก File PDF

    • บทที่ 3-7/1 Get Data จาก Web Site

    • บทที่ 3-7/2 Get Data ราคาน้ำมันจากเว็บไซต์บางจาก

    • บทที่ 3-7/3 กรณีศึกษาการดึงข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนจากธนาคารแห่งประเทศไทย

    • บทที่ 3-8 Get Data จาก Database

    • บทที่ 3-9 สรุป Get Data จาก Data sources
  • 04

    บทที่ 4 การแปลงข้อมูลด้วย Power Query

    • บทที่ 4-1 การแปลงข้อมูลด้วย Power Query

    • บทที่ 4-2 Data Transformation

    • บทที่ 4-3 Text Transformation

    • บทที่ 4-4 Data Type และ Using Locale

    • บทที่ 4-5 การคำนวณใน Power Query

    • บทที่ 4-6 การแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน- Merge Query

    • บทที่ 4-7 การแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน- Append Query

    • บทที่ 4-8 ปัญหาแปลงข้อมูลใน Power Query และแนวทางแก้ไข

    • บทที่ 4-9 บทสรุป Power Query
  • 05

    บทที่ 5 DATA Model

    • บทที่ 5-1 การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย Power BI Desktop

    • บทที่ 5-2 จัดการกับความสัมพันธ์ของข้อมูล

    • บทที่ 5-3 Data Categorization

    • บทที่ 5-4 Data Analysis Expression (DAX)

    • บทที่ 5-5 DAX Measures

    • บทที่ 5-6 DAX Columns

    • บทที่ 5-7 การตั้งค่า Sort by Column

    • บทที่ 5-8 การตั้งค่า Hierarchy

    • บทที่ 5-9 สรุป Data Model
  • 06

    บทที่ 6 Visualization

    • บทที่ 6-1 การสร้าง Visualization

    • บทที่ 6-2 การจัดรูปแบบและ Filter Table

    • บทที่ 6-3 Visualization ต่าง ๆ ของ Power BI

    • บทที่ 6-4 แผนที่ (Map) ของ Power BI

    • บทที่ 6-5 Slicer ของ Power BI

    • บทที่ 6-6 ออกแบบสำหรับ Mobile Device

    • บทที่ 6-7 Workshop : Visualization
  • 07

    บทที่ 7 การใช้งาน Power BI Service

    • บทที่ 7-1 การใช้งาน Power BI Service

    • บทที่ 7-2 การเผยแพร่รายงาน (Publish & Share)

    • บทที่ 7-3 Dashboard, Alert, Subscribe

    • บทที่ 7-4 การอัพเดตรายงานอัตโนมัติ On Premise Data Gateway

    • บทที่ 7-5 บทสรุป Power BI Service
  • 08

    บทที่ 8 เนื้อหาส่วนเสริม

    • บทที่ 8-1 รู้จัก Date Dimension และการสร้าง Date Dimension ด้วย DAX ใน Power BI

    • บทที่ 8-2 การรวมข้อมูล Excel หลาย ๆ ไฟล์อัตโนมัติใน Microsoft Power BI

    • บทที่ 8-3 Key Influencer Visualization ด้าน AI ของ Power

    • บทที่ 8-4 การทำ Export Data ส่ง Email จาก Power BI Report ด้วย Power Automate

    • บทที่ 8-5 Power BI Visualization มี AI ถามอะไร ตอบได้

    • บทที่ 8-6 ดึงราคาทอง ไปใช้ใน Excel ด้วย Power Query

    • บทที่ 8-7 นำข้อมูลจาก PDF มาวิเคราะห์ด้วย Power Query
  • 09

    แบบทดสอบหลังเรียน

    • แบบทดสอบหลังเรียน